GPT-5.6 Luna vs Claude Haiku 4.5: comparativa de costos de API (2026)
¿GPT-5.6 Luna o Claude Haiku 4.5? En vez de comparar precios de lista, calculamos la misma carga de trabajo en ambos (precios verificados 2026-09-17). Spoiler: en la mayoría de los escenarios gana GPT-5.6 Luna en costo puro — pero el "cuándo elegir cada uno" importa más que el ganador. Compáralos en vivo en la calculadora.
| Tarifa por 1M tokens | GPT-5.6 Luna | Claude Haiku 4.5 |
|---|---|---|
| Entrada | $0.20 | $1.00 |
| Entrada cacheada | $0.02 | $0.10 |
| Salida | $1.20 | $5.00 |
La misma carga, los dos modelos
| Escenario mensual | GPT-5.6 Luna | Claude Haiku 4.5 | Diferencia |
|---|---|---|---|
| Chatbot de soporte (150k solicitudes, 400 ent / 300 sal tokens) | $66.00 | $285.00 | 77% a favor de GPT-5.6 Luna |
| Workflow de documentos (22k ejecuciones, 3.000 ent / 400 sal) | $23.76 | $110.00 | 78% a favor de GPT-5.6 Luna |
| Clasificador de alto volumen (1M solicitudes, 300 ent / 10 sal) | $72.00 | $350.00 | 79% a favor de GPT-5.6 Luna |
La forma de tus tokens decide: cargas intensivas en entrada (documentos, RAG) amplifican la diferencia en la tarifa de input; cargas de salida larga (generación de contenido) pesan la tarifa de output. Corre tu mezcla exacta en la calculadora con ambos preseleccionados.
Cuándo elegir cada uno
- GPT-5.6 Luna — cuando el costo por token manda: alto volumen, tareas verificables, presupuesto ajustado. En estos escenarios sale 77–79% más barato.
- Claude Haiku 4.5 — cuando el precio extra compra algo que necesitas (calidad en tu tarea concreta, contexto, ecosistema). La única forma honesta de saberlo: probar tu caso real en ambos con una muestra pequeña.
- Los dos — el patrón ganador en producción suele ser enrutar: lo fácil al barato, lo difícil al fuerte.
Guías relacionadas: cómo funciona el pricing de las APIs de IA y cómo reducir costos de LLM.
Nuestra lectura: las tarifas publicadas de Luna son cinco veces menores en entrada y más de cuatro veces menores en salida. Haiku debe justificar esa prima con menos fallos, mejor seguimiento de instrucciones o menos revisión humana en tu flujo real de soporte.
Empieza con Luna para trabajo interno, verificable y de gran volumen. En texto de cara al cliente, prueba ambos contra criterios de tono, rechazo y escalación; la factura menor de tokens no es más barata si crea trabajo de revisión.
Precios verificados el 2026-09-17 contra la página oficial del proveedor. Las estimaciones son solo para planificación — confirma siempre el precio vigente con el proveedor.